La asignatura de Fundamentos de Ingeniería de Datos está pensada como una introducción al módulo correspondiente del Máster. Para los alumnos que vayan a cursar el módulo completo significará una primera toma de contacto con los objetivos, métodos y técnicas del Análisis de Datos, mientras que para los alumnos de los otros módulos significará una asignatura completa para poder demostrar unas competencias mínimas en la materia. El alumno del máster debe entender la importancia que tienen en el mundo actual los datos, la cantidad ingente que se almacena y la importancia de su análisis en casi todas las actividades humanas tanto científicas como técnicas. Se ha convertido en algo habitual encontrar los conceptos big data, data mining, knowledge discovery, data science, machine learning, etc. en la prensa genérica. Las empresas demandan profesionales capaces de sacar valor a sus datos. Con el objetivo de comprender los primeros pasos en esta disciplina, los alumnos trabajaran en proyectos reales con herramientas como Knime o R para comprender las distintas posibilidades que ofrece el análisis de datos.
Módulo: Ingeniería de Datos
5 ECTS
Tecnologías utilizadas:
R, Knime
Impartido por:
Isabel A. Nepomuceno (Universidad de Sevilla - Lenguajes y Sistemas Informáticos)
Isabel A. Nepomuceno Chamorro, es profesora Contratada Doctora de la Universidad de Sevilla, acreditada a Titular por la ANECA desde 2015 y Doctora por la Universidad Pablo de Olavide, siendo premio Extraordinario de Tesis. La trayectoria investigadora es en el campo del Análisis de Datos, en el diseño de metodologías ad-hoc a problemas concretos. Gran parte de la investigación se ha realizado en el campo bio-clínico, donde ha obtenido excelentes resultados en colaboración con el Centre de Recherche Publique de Luxemburgo y con el Hospital Virgen del Rocío. Previo a su trayectoria en investigación y docencia, ha realizado una breve incursión en dos proyectos también relacionados con la Ingeniería de Datos y Data Science, el proyecto "Datawarehouse para las Universidades Andaluzas" en Fujitsu y participó en el desarrollo de un Sistema de Acceso Universal a la ISI Web of Knowledge financiado por la FECYT (Fundación Española de Ciencia y Tecnología).
José C. Riquelme (Universidad de Sevilla - Lenguajes y Sistemas Informáticos)
José C. Riquelme, es profesor de la Universidad de Sevilla desde 1987 y Catedrático de Universidad del área de Lenguajes y Sistemas Informáticos desde 2006. Toda la trayectoria de investigación relevante es en el campo del Análisis de Datos, con gran diversidad de metodologías y algoritmos desarrollados. Durante este tiempo ha sido investigador principal de seis proyectos consecutivos del Plan Nacional, uno de la Comunidad Autónoma Andaluza y un Retos-Colaboración. Asimismo ha sido fundador de la Red Española de Minería de Datos y Aprendizaje durante cuatro acciones complementarias del Plan Nacional e investigador principal del grupo TIC-134 del Plan Andaluz de Investigación durante 10 años. Ha sido director de doce tesis doctorales. En el apartado de publicaciones es autor de casi 150 publicaciones en revistas y conferencias, 50 de ellas indexadas. En actividades de edición ha sido editor de nueve actas de conferencias y cuatro números especiales de revistas internacionales. Editor jefe de la Revista Iberoamericana de Inteligencia Artificial durante 2 años.